AI και ML: Οι Μεγαλύτερες Ανακαλύψεις
Η Google ανακοίνωσε το πρώτο αλγόριθμο που πέτυχε επαληθεύσιμη κβαντική υπεροχή σε πραγματικό hardware, ξεπερνώντας τους ταχύτερους συμβατικούς υπερυπολογιστές κατά 13.000 φορές ("Quantum Echoes"). Αυτό ανοίγει δρόμο σε πραγματικές εφαρμογές της κβαντικής υπολογιστικής, όπως υλικά και φάρμακα νέας γενιάς. [blog]
Εργαστήρια βραβευμένου με Nobel ανέπτυξαν με τη βοήθεια AI νέα αντισώματα που στοχεύουν συγκεκριμένες ασθένειες, επιταχύνοντας σημαντικά τη φαρμακευτική έρευνα. [geekwire]
Τεχνολογίες Generative AI βελτιώνονται θεαματικά, με νέες πλατφόρμες να δημιουργούν βίντεο, 3D σκηνές και εικονικά περιβάλλοντα από απλές περιγραφές, διευρύνοντας τις δυνατότητες στο gaming, στη διαφήμιση και στη δημιουργική παραγωγή. [aiapps]
Σημαντικά συνέδρια ML πραγματοποιούνται σε Βερολίνο και Λονδίνο με έμφαση στην παραγωγή, MLOps, και αυτοματοποίηση της επιστημονικής έρευνας μέσω AI. [globalconference+1]
Μεγάλες Στρατηγικές Κινήσεις Εταιρειών
Η Microsoft υπέγραψε σύμβαση AI cloud ύψους 9,7 δισ. δολαρίων, ενισχύοντας την υποδομή της και τοποθετώντας την στο κέντρο του AI επιχειρηματικού οικοσυστήματος. [techstartups]
Η OpenAI, σε συμφωνία-μαμούθ με Oracle και SoftBank, ανακοίνωσε το project Stargate αξίας τρισεκατομμυρίων που θα φέρει νέα δεδομένα στην cloud AI υπολογιστική. [fladgate]
Η Applied Digital επεκτείνει εντυπωσιακά τα campus των AI data centers, ενώ η Broadcom, διατηρώντας το 65% της αγοράς στα custom AI chips, υπογράφει συμφωνίες με γίγαντες όπως Google, Meta και OpenAI, προτείνοντας εναλλακτικές ταχύτερες λύσεις από τα Nvidia GPUs. [forbes]
Emerging Tech Trends και Η Επίδρασή τους
Η ζήτηση για AI εξειδικευμένους επαγγελματίες εκτοξεύτηκε, με τις εταιρείες να αυξάνουν τις επενδύσεις σε προϊόντα και πρακτικές εφαρμογές μηχανικής μάθησης. Τα startups λαμβάνουν στοχευμένη χρηματοδότηση για συγκεκριμένα προβλήματα, ενώ βιομηχανίες όπως healthcare, λιανεμπόριο και κατασκευές κάνουν ευρύτατη χρήση AI. [aiapps]
Η παρατηρησιμότητα δικτύων και η διαχείριση συμβάντων μετασχηματίζεται με AI που πλέον μπορεί να πραγματοποιεί αυτόνομη επιστημονική έρευνα και διάγνωση. [venturebeat]
Νέες συνολικές τεχνολογίες σε NGS, ομικές και single-cell ανάλυση ξεδιπλώνουν τη βιοτεχνολογία και τις εξατομικευμένες θεραπείες. [mll]
Οι εξελίξεις αυτές αναμένεται να επηρεάσουν δραστικά τον τρόπο λειτουργίας επιχειρήσεων και επιστημονικής παραγωγής, να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής και να δημιουργήσουν νέες αγορές που θα αλλάξουν τα δεδομένα της ψηφιακής εποχής. [forbes+2]
Η €1 Δισ. Ευρώ «Apply AI Strategy» της ΕΕ
Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ανακοίνωσε ένα φιλόδοξο πρόγραμμα χρηματοδότησης που σκοπεύει να επιταχύνει την ευρεία υιοθέτηση AI και να ενισχύσει την τεχνολογική κυριαρχία της Ευρώπης. Το πρόγραμμα αντιμετωπίζει τα εμπόδια ανάπτυξης και διάδοσης της AI σε όλη την ήπειρο, εστιάζοντας στην δημιουργία δεξιοτήτων και στη στήριξη μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων. [fladgate]
Νέες Προτάσεις για Εκπαίδευση AI με Δεδομένα
Στις 4 Νοεμβρίου 2025, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ανακοίνωσε ότι διερευνά τη δυνατότητα κωδικοποίησης του «νόμιμου συμφέροντος» (legitimate interest) ως νομικής βάσης για την εκπαίδευση AI συστημάτων με προσωπικά δεδομένα, σύμφωνα με τον GDPR (General Data Protection Regulation). Αυτή η κίνηση θα μπορούσε να ισορροπήσει την ανάγκη για καινοτομία στη σκαπάνη των δεδομένων μεταξύ του προστασίας της ιδιωτικότητας. [thelegalwire]
Δημιουργία της Πλατφόρμας «My AI» για Συμμόρφωση
Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ξεκίνησε το «My AI» – μια κεντρική ψηφιακή πλατφόρμα που προσφέρει ολοκληρωμένη καθοδήγηση για τον Κανονισμό AI (AI Act). Η πλατφόρμα περιλαμβάνει έναν Compliance Checker (εργαλείο ελέγχου συμμόρφωσης), έναν AI Act Explorer (πλοηγό νόμοθεσίας) και πρακτικές λύσεις, καθιστώντας τη συμμόρφωση περισσότερο προσιτή για μικρές επιχειρήσεις και startups. [artificialintelligenceact+1]
Κατευθυντήριες Γραμμές για Συστήματα Υψηλού Κινδύνου
Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή δημοσίευσε χρονοδιάγραμμα δημοσίευσης λεπτομερών κατευθυντήριων γραμμών. Οι κατευθυντήριες για την ταξινόμηση υψηλού κινδύνου AI συστημάτων θα δημοσιευθούν έως τις 23 Φεβρουαρίου 2026, ενώ οι κατευθυντήριες για υποχρεώσεις υψηλού κινδύνου αναμένονται στο δεύτερο ή τρίτο τρίμηνο του 2026. [fladgate]
Κατευθυντήριες για Διαφάνεια και Αλληλεπίδραση
Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ολοκλήρωσε τη διαβούλευση σχετικά με τις υποχρεώσεις διαφάνειας στον AI Κανονισμό, με έμφαση στον εντοπισμό και την αναφορά AI-παραγόμενου περιεχομένου και deepfakes. Επιπλέον, θα δημοσιευθούν ολοκληρωμένες κατευθυντήριες με το τέλος του 2025 που θα διευκρινίσουν τη σχέση του AI Κανονισμού με το GDPR, τον Digital Services Act, τον Digital Markets Act και τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας. [fladgate]
Κώδικας Πρακτικής για General-Purpose AI Μοντέλα
Ο Κώδικας Πρακτικής για General-Purpose AI (GPAI) μοντέλα, που ολοκληρώθηκε τον Ιούλιο 2025, έχει πλέον γίνει ένα εθελοντικό αλλά επίσημα αποδεκτό πλαίσιο που βοηθά στη συμμόρφωση με τις απαιτήσεις του κανονισμού για τη διαφάνεια και την αξιολόγηση κινδύνου. [mofo]
Ρυθμιστικά Sandboxes σε Κράτη-Μέλη
Κάθε κράτος-μέλος της ΕΕ υποχρεούται να δημιουργήσει τουλάχιστον ένα AI regulatory sandbox (δοκιμαστικό περιβάλλον ρύθμισης) έως το Αύγουστο 2026. Αυτά τα περιβάλλοντα επιτρέπουν στις εταιρείες να δοκιμάζουν καινοτόμα AI συστήματα με ελαστικότερη ρυθμιστική εποπτεία, προωθώντας την ασφαλή ανάπτυξη. [oxfordinsights+1]
Όλες αυτές οι πρωτοβουλίες περιορίζουν την πορεία προς την πλήρη εφαρμογή του AI Κανονισμού στις 2 Αυγούστου 2026, όπου όλες οι υποχρεώσεις θα ισχύσουν πλήρως. Η στοχευμένη νομοθετική προσέγγιση της Ευρώπης λειτουργεί ήδη ως παγκόσμιο πρότυπο, επηρεάζοντας ρυθμιστικές πολιτικές σε άλλες χώρες που αναπτύσσουν τα δικά τους AI πλαίσια. [digital-strategy.europa+1]
Η Δοκιμή τριών βημάτων του Legitimate Interest
Η πρόταση για το legitimate interest (νόμιμο συμφέρον) ως νομική βάση για την εκπαίδευση AI μοντέλων αποτελεί έναν σημαντικό νομικό και πρακτικό σταθμό που μετατοπίζει δραστικά τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιούν προσωπικά δεδομένα χωρίς ρητή συγκατάθεση. [globalpolicywatch+1]
Σύμφωνα με τη Γαλλική Αρχή Προστασίας Δεδομένων (CNIL) και την Ευρωπαϊκή Επιτροπή Προστασίας Δεδομένων (EDPB), το legitimate interest για AI training πρέπει να πληροί τρεις αυστηρές προϋποθέσεις: [iapp+1]
Αναγνώριση νόμιμου συμφέροντος: Η εταιρεία πρέπει να περιγράψει ξεκάθαρα το εμπορικό ή επιστημονικό συμφέρον που επιδιώκει (π.χ. ανάπτυξη ανταγωνιστικών AI προϊόντων).
Ανάγκη επεξεργασίας: Τα προσωπικά δεδομένα πρέπει να είναι αναγκαία και όχι απλώς χρήσιμα για την επίτευξη αυτού του συμφέροντος.
Ισορροπία συμφερόντων: Τα συμφέροντα της εταιρείας δεν πρέπει να υπερισχύουν των δικαιωμάτων και των ελευθεριών των ατόμων που υπόκεινται στην επεξεργασία. [wsgr+1]
Πρακτικές Επιπτώσεις στη Συλλογή Δεδομένων
Η πρόταση ενεργοποιεί μια ευέλικτη προσέγγιση για τις εταιρείες, επιτρέποντάς τους να εκπαιδεύσουν μοντέλα AI σε δημόσια διαθέσιμα δεδομένα (π.χ. περιεχόμενο από το web, δεδομένα κοινωνικών δικτύων) χωρίς να χρειάζεται να ζητήσουν ρητή συγκατάθεση από κάθε χρήστη. Αυτό αποκλείει τον χρόνο και το κόστος που σχετίζονται με την αναζήτηση συγκατάθεσης σε κλίμακα. [skadden+1]
Ωστόσο, η CNIL τονίζει ότι η εταιρεία πρέπει να εφαρμόσει καταχωρημένες προστατευτικές μέτρα για να ελαχιστοποιήσει τον αντίκτυπο στα δικαιώματα των ατόμων: [globalpolicywatch]
Ανωνυμοποίηση ή ψευδωνυμοποίηση δεδομένων κατά την εκπαίδευση
Χρήση συνθετικών δεδομένων αντί για πραγματικά δεδομένα
Μηχανισμοί προ-εξόδου που επιτρέπουν στους χρήστες να αποποιούνται της χρήσης των δεδομένων τους
Οι Ρυθμιστικές Προκλήσεις
Παρά τη θεωρητική έγκριση, η πρακτική εφαρμογή παραμένει αμφιλεγόμενη. Η LinkedIn ανακοίνωσε ότι θα ξεκινήσει να εκπαιδεύει AI μοντέλα σε ευρωπαϊκά δεδομένα χρηστών ήδη από τις 3 Νοεμβρίου 2025 με δήλωση legitimate interest, αλλά αυτό έχει προκαλέσει σοβαρές ανησυχίες από ευρωπαϊκές αρχές προστασίας δεδομένων. Ιδιαίτερα, η Irish Data Protection Commission (DPC) έχει ήδη επιβάλει €310 εκατομμύρια πρόστιμο στη LinkedIn τον Οκτώβριο 2024 για παρόμοιες παραβιάσεις GDPR, κάτι που ενισχύει την αμφιβολία για το αν το legitimate interest είναι πραγματικά κατάλληλο. [dataprotection+1]
Η Κίνηση της Ευρωπαϊκής Επιτροπής
Με την κωδικοποίηση του legitimate interest ως νομικής βάσης, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή επιδιώκει να δημιουργήσει νομικό υπόβαθρο για τη βιώσιμη ανάπτυξη AI στην ΕΕ, χωρίς να εμποδίζει τον ανταγωνισμό με δυτικές εταιρείες όπως OpenAI ή Google. Ωστόσο, αυτό απαιτεί αυστηρή αποδεικτική τεκμηρίωση και ενδελεχή αξιολόγηση των κινδύνων κατά περίπτωση. [bdkadvokati+1]
Συνολικά, η πρόταση δημιουργεί έναν ισχυρό αλλά προσεκτικό μηχανισμό που αναγνωρίζει τις ανάγκες των εταιρειών για δεδομένα, διατηρώντας παράλληλα τα θεμελιώδη δικαιώματα προστασίας δεδομένων των πολιτών. [wsgr+1]
0 Σχόλια