Σύντομη περίληψη:
Η εβδομαδιαία ανασκόπηση καλύπτει σημαντικές εξελίξεις σε AI/ML με έμφαση σε πολυτροπικά μοντέλα, agentic δυνατότητες και εφαρμογές που ήδη μειώνουν χρόνο έρευνας και κόστος ανάπτυξης σε μεγάλους κλάδους κατά 30–50%. Παρουσιάζονται στρατηγικές κινήσεις κορυφαίων εταιρειών (Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta) και ανοδική δυναμική σε κυβερνοασφάλεια και υποδομές, με παραδείγματα από Palo Alto Networks, Intel και επενδύσεις logistics της Uber.
Οι αναδυόμενες τάσεις περιλαμβάνουν κυριαρχία της γενετικής AI, επέκταση 5G για IoT/AR/VR και αυτονομία οχημάτων, πρώιμες εφαρμογές κβαντικής και ευρεία υιοθέτηση VR/AR σε εκπαίδευση και λιανική. Για το εργατικό δυναμικό ως το 2026, διαφαίνεται έντονος μετασχηματισμός με ανάγκη αναβάθμισης δεξιοτήτων, αυξημένη ζήτηση για AI/Big Data, κυβερνοασφάλεια και αναλυτική σκέψη, ενώ γραμματειακοί ρόλοι συρρικνώνονται.
Ζητούμενες τεχνικές δεξιότητες: GenAI/LLMs, RAG και vector DBs, data engineering/analytics, cloud/Kubernetes, cybersecurity, DevOps/SRE και σύγχρονη αρχιτεκτονική λογισμικού. Στις προτεραιότητες μάθησης προτείνονται AI literacy, Python/SQL με Spark/Airflow, cloud θεμέλια και πρακτικές CI/CD, IaC και observability. Τέλος, ξεχωρίζουν πιστοποιήσεις σε cloud, security, AI/ML και data (συμπληρωμένες από DevOps και ITSM/Project), ως μοχλοί απασχολησιμότητας και μισθολογικού premium το 2026.
Οι πιο σημαντικές τεχνολογικές εξελίξεις της εβδομάδας εστιάζουν σε:
Πρωτοπορίες σε AI και ML:
- Το GPT-5 της OpenAI ξεχωρίζει με προχωρημένη πολυτροπική ικανότητα επεξεργασίας κειμένου, εικόνων, ήχου και βίντεο με υψηλή λογική.
- Η Microsoft λάνσαρε το Copilot Studio 2025 Wave 2, μια πλατφόρμα χωρίς κώδικα για δημιουργία προσαρμοσμένων AI agents, με δυνατότητα multi-agent orchestration.
- Η Anthropic παρουσίασε τον Claude Sonnet 4.5, εξειδικευμένο σε αυτόνομο κώδικα και συμμόρφωση σε κανονισμούς.
- Η Meta εισήγαγε το Devmate, ένα εργαλείο AI για προγραμματιστές με συνδυασμένη υποστήριξη μοντέλων ανταγωνιστών.
- Οι AI τεχνολογίες προχωρούν επίσης σε γενετικά και agentic μοντέλα που ενισχύουν την αυτονομία στη λήψη αποφάσεων και επιταχύνουν την καινοτομία.
- Η χρήση γενετικού AI εφαρμόζεται ήδη με μεγάλη επιτυχία σε φαρμακευτική, αυτοκινητοβιομηχανία και αεροναυπηγική, μειώνοντας χρόνους έρευνας και κόστη ανάπτυξης κατά 30-50%.
Μεγάλες στρατηγικές κινήσεις εταιρειών τεχνολογίας:
- Μεγάλοι παίκτες όπως η Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta κάνουν έντονες επενδύσεις σε AI εργαλεία που εξειδικεύονται σε βιομηχανικούς τομείς.
- Η εταιρεία Palo Alto Networks σημειώνει άνοδο με αυξημένη ζήτηση για AI-driven λύσεις κυβερνοασφαλείας.
- Η Intel ανακάμπτει με νέα προϊόντα για data centers και AI εφαρμογές, ενισχύοντας την παρουσία της.
- Uber προχώρησε σε στρατηγική επένδυση στον τομέα logistics για last-mile λύσεις.
Emerging tech trends και επιπτώσεις τους:
- Η γενετική AI κυριαρχεί ως κορυφαία τάση, με εφαρμογές από δημιουργία περιεχομένου έως αυτόματη λήψη αποφάσεων.
- Η επέκταση 5G υποστηρίζει IoT, κορυφαίες τεχνολογίες AR/VR, και αυτονομία οχημάτων με γρήγορες, χαμηλής καθυστέρησης συνδέσεις.
- Η κβαντική υπολογιστική αρχίζει να δείχνει εφαρμογές σε κρυπτογραφία και φαρμακευτική έρευνα.
- Αυξημένη χρήση VR 2.0 και AR σε εκπαίδευση, ψυχαγωγία και λιανική, μετασχηματίζοντας εμπειρίες χρήστη.
- Η τεχνολογική σύγκλιση οδηγεί σε ολοκληρωμένα, συστημικά οικοσυστήματα τεχνολογίας που επιλύουν σύνθετα προβλήματα.
Συνολικά
Συνολικά, αυτή η εβδομάδα επιβεβαιώνει την επιτάχυνση της μετατροπής της AI από πειραματική σε ουσιώδη τεχνολογία, ενώ οι μεγάλες εταιρείες επενδύουν συστηματικά στην καινοτομία με ειδικά εργαλεία που στοχεύουν σε συγκεκριμένους τομείς και ανάγκες της αγοράς. Ταυτόχρονα, οι τεχνολογικές τάσεις της 5G, κβαντικής πληροφορικής και επαυξημένης/εικονικής πραγματικότητας δημιουργούν νέες δυνατότητες που αναμένεται να αλλάξουν ριζικά διάφορους κλάδους μέσα στα επόμενα χρόνια.
Προβλέψεις επιπτώσεων για εργατικό δυναμικό και δεξιότητες το 2026
Οι προβλέψεις για τις επιπτώσεις στο εργατικό δυναμικό και τις δεξιότητες το 2026 αποκαλύπτουν μια περίοδο εκτεταμένων μετασχηματισμών που απαιτούν στρατηγικό σχεδιασμό και προετοιμασία.
Μεγάλη Αναδόμηση Δεξιοτήτων
Το 39% των υπαρχόντων δεξιοτήτων των εργαζομένων αναμένεται να μετασχηματιστεί ή να καταστεί παρωχημένο μέχρι το 2030, με την τάση αυτή να έχει επιβραδυνθεί από το 44% το 2023 και 57% το 2020. Αυτό σημαίνει ότι εάν το παγκόσμιο εργατικό δυναμικό αποτελείτο από 100 άτομα, 59 θα χρειάζονταν κατάρτιση μέχρι το 2030, με 29 να μπορούν να επανεκπαιδευτούν στις υπάρχουσες θέσεις τους και 19 να μπορούν να μετατοπιστούν σε άλλες θέσεις εντός του οργανισμού τους.
Ταχύτερα Αναπτυσσόμενες Δεξιότητες
Οι δεξιότητες AI και big data κυριαρχούν στη λίστα των ταχύτερα αναπτυσσόμενων δεξιοτήτων, ακολουθούμενες από δίκτυα και κυβερνοασφάλεια, καθώς και τεχνολογικό γραμματισμό. Συμπληρωματικές δεξιότητες όπως η δημιουργική σκέψη, η ανθεκτικότητα, η ευελιξία και η ετοιμότητα, μαζί με την περιέργεια και τη δια βίου μάθηση, αναμένεται επίσης να συνεχίσουν να αυξάνονται σε σπουδαιότητα.
Βασικές Δεξιότητες σε Ζήτηση
Η αναλυτική σκέψη παραμένει η πιο περιζήτητη δεξιότητα μεταξύ των εργοδοτών, με επτά στις 10 εταιρείες να τη θεωρούν απαραίτητη το 2025, ακολουθούμενη από ανθεκτικότητα, ευελιξία και ετοιμότητα, καθώς και ηγεσία και κοινωνική επιρροή. Οι ανθρώπινες δεξιότητες γίνονται όλο και πιο σημαντικές, με το 91% των επαγγελματιών L&D να συμφωνούν ότι οι δεξιότητες αυτές έχουν αυξανόμενη σημασία.
Επιπτώσεις στην Απασχόληση
Οι αναδυόμενοι ρόλοι που αναμένεται να αυξηθούν περιλαμβάνουν Big Data Specialists, Fintech Engineers, AI και Machine Learning Specialists, καθώς και Software και Application Developers. Παράλληλα, οι ρόλοι σχετικοί με την πράσινη μετάβαση, όπως Autonomous and Electric Vehicle Specialists, Environmental Engineers και Renewable Energy Engineers, επίσης εμφανίζονται μεταξύ των ταχύτερα αναπτυσσόμενων θέσεων.
Απειλούμενες Θέσεις Εργασίας
Οι κλητικές και γραμματειακές θέσεις εργασίας, συμπεριλαμβανομένων των ταμειακών, των υπαλλήλων εισιτηρίων και των διοικητικών βοηθών, αναμένεται να δουν τη μεγαλύτερη μείωση σε απόλυτους αριθμούς. Παρομοίως, οι επιχειρήσεις προβλέπουν ότι οι ταχύτερα μειούμενοι ρόλοι περιλαμβάνουν Postal Service Clerks, Bank Tellers και Data Entry Clerks.
Εμπόδια και Προκλήσεις
Τα κενά δεξιοτήτων θεωρούνται κατηγορηματικά το μεγαλύτερο εμπόδιο στον επιχειρηματικό μετασχηματισμό, με το 63% των εργοδοτών να τα προσδιορίζουν ως κύριο εμπόδιο. Η έλλειψη χρόνου και πόρων αποτελεί βασική πρόκληση, με το 50% των εργοδοτών να λένε ότι οι διευθυντές στερούνται επαρκούς υποστήριξης, το 45% ότι οι εργαζόμενοι στερούνται υποστήριξης, και το 33% ότι οι ομάδες ταλέντων στερούνται υποστήριξης.
Στρατηγικές Προσαρμογής
Το 85% των εργοδοτών σχεδιάζουν να δώσουν προτεραιότητα στην επανεκπαίδευση του εργατικού δυναμικού τους, ενώ το 70% των εργοδοτών αναμένει να προσλάβει προσωπικό με νέες δεξιότητες. Η υποστήριξη της υγείας και της ευημερίας των εργαζομένων αναμένεται να είναι βασική εστίαση για την προσέλκυση ταλέντων, με το 64% των εργοδοτών να την προσδιορίζουν ως βασική στρατηγική για την αύξηση της διαθεσιμότητας ταλέντων. reports.weforum
Μακροπρόθεσμες Συνέπειες
Το 2026 αναμένεται να σηματοδοτήσει μια κρίσιμη φάση αυτής της μετάβασης, όπου οι οργανισμοί που επενδύουν στην ανάπτυξη καριέρας και τη συνεχή μάθηση θα έχουν σημαντικό πλεονέκτημα έναντι εκείνων που δεν το κάνουν. Οι "career development champions" είναι 42% πιο πιθανό να είναι πρωτοπόροι στην υιοθέτηση generative AI και επιδεικνύουν υψηλότερα ποσοστά προωθήσεων και μαθητείας.
Ποιες τεχνικές δεξιότητες θα έχουν μεγαλύτερη ζήτηση
Οι τεχνικές δεξιότητες με τη μεγαλύτερη ζήτηση το 2026 θα επικεντρωθούν σε AI/ML (ειδικά GenAI και LLMs), data engineering/analytics, cloud και Kubernetes, κυβερνοασφάλεια, DevOps/SRE και σύγχρονες πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού με αυτοματοποίηση και παρατηρησιμότητα. Η ζήτηση για δεξιότητες AI διαχέεται γρήγορα σε ευρύ φάσμα ρόλων, καθιστώντας την ψηφιακή και τεχνολογική παιδεία κρίσιμη προϋπόθεση σε όλο το οικοσύστημα τεχνολογίας.
AI και GenAI δεξιότητες
Το AI & Big Data βρίσκεται στις κορυφαίες δεξιότητες με την ταχύτερη άνοδο για την περίοδο 2025–2030, εδραιώνοντας κεντρικό ρόλο στις απαιτήσεις δεξιοτήτων μέχρι και το 2030.
Το ποσοστό αγγελιών τεχνολογίας που απαιτούν δεξιότητες AI φτάνει περίπου το 50% στα τέλη 2025, ένδειξη ότι το 2026 η ζήτηση θα παραμείνει ισχυρή.
Σε πρακτικό επίπεδο, υψηλή ζήτηση έχουν LLM proficiency, RAG, vector databases, fine‑tuning, καθώς και Python με PyTorch/TensorFlow για ανάπτυξη και ολοκλήρωση μοντέλων.
Data engineering και analytics
Η ζήτηση για data engineering καλύπτει ETL pipelines (Python, Spark, Airflow), data warehousing (Snowflake, BigQuery) και dashboards/BI, καθώς οι οργανισμοί ενισχύουν τις υποδομές δεδομένων για AI και reporting.
Το “Data Reporting” καταγράφει την υψηλότερη μηνιαία αύξηση στις ζητούμενες δεξιότητες, καταδεικνύοντας στροφή σε ώριμη επιχειρηματική ευφυΐα και μετρήσιμα αποτελέσματα.
Cloud και multi‑cloud
Οι εργοδότες ζητούν cloud architecture/migration (AWS, Azure, GCP), containerization με Kubernetes/Docker, cloud security, governance και cost optimization σε υβριδικά/multi‑cloud περιβάλλοντα.
Οι σχετικές πιστοποιήσεις μεγάλων παρόχων παραμένουν ισχυρό σήμα αγοράς και επιταχύνουν την απασχολησιμότητα σε ρόλους υποδομών και πλατφορμών.
Κυβερνοασφάλεια
Δίκτυα και κυβερνοασφάλεια ανήκουν στις δεξιότητες με τη μεγαλύτερη άνοδο έως το 2030, αντανακλώντας την εντεινόμενη ψηφιοποίηση και τις ανάγκες προστασίας δεδομένων και συστημάτων.
Οι εργοδότες αναγνωρίζουν την κυβερνοασφάλεια ως κρίσιμη τεχνική ικανότητα μαζί με AI & Big Data, ενσωματώνοντάς την στον πυρήνα του επιχειρησιακού μετασχηματισμού.
DevOps, SRE και αυτοματοποίηση
DevOps δεξιότητες σε CI/CD (Jenkins, GitLab/GitHub Actions), IaC (Terraform/Ansible) και observability (Prometheus, Grafana) ζητούνται για ταχύτερες και ασφαλέστερες εκδόσεις λογισμικού.
Η παρακολούθηση συστημάτων και η παρατηρησιμότητα εμφανίζουν εκρηκτική αύξηση ζήτησης, καθώς οι οργανισμοί λειτουργούν περίπλοκα κατανεμημένα συστήματα παραγωγής.
Ανάπτυξη λογισμικού και αρχιτεκτονική
Οι ρόλοι σε software και application development παραμένουν στους ταχύτερα αναπτυσσόμενους, καθώς οι εταιρείες επενδύουν σε νέα προϊόντα και ψηφιακές εμπειρίες.
Αρχιτεκτονικές ικανότητες και διαλειτουργική συνεργασία αποτιμώνται υψηλά, συνδέοντας τεχνικές αποφάσεις με επιχειρησιακές προτεραιότητες και απόδοση.
Τι να προταχθεί στην εκμάθηση
AI literacy και LLM proficiency ως οριζόντιες δεξιότητες για μηχανικούς, αναλυτές και product teams, ώστε να ενσωματώνουν υπεύθυνα GenAI σε ροές εργασίας.
Python και SQL ως βάση για data/AI, με επέκταση σε Spark, Airflow και σύγχρονα data warehouses για κλιμάκωση analytics.
Cloud θεμέλια με Kubernetes/Docker και βασικές αρχές cloud security και cost governance για λειτουργική ωριμότητα σε παραγωγή.
DevOps πρακτικές σε CI/CD, IaC και observability ώστε οι ομάδες να επιτυγχάνουν ασφαλείς, συχνές και μετρήσιμες κυκλοφορίες.
Γιατί τώρα
Τα στοιχεία από WEF και LinkedIn δείχνουν επιτάχυνση της ζήτησης σε AI & Big Data, τεχνολογικό γραμματισμό και κυβερνοασφάλεια, με το skills gap να αποτελεί βασικό εμπόδιο για τους εργοδότες.
Η μετατόπιση δεξιοτήτων έως το 2030 απαιτεί στοχευμένη αναβάθμιση σε τομείς AI, δεδομένων, cloud και αυτοματοποίησης, όπου καταγράφεται η μεγαλύτερη δημιουργία αξίας και ζήτησης ρόλων.
Ποια προγράμματα πιστοποίησης αξίζουν για 2026
Για το 2026, αξίζουν κυρίως πιστοποιήσεις σε cloud, κυβερνοασφάλεια, AI/ML και data, με συμπληρωματικές σε DevOps και project/IT service management λόγω ισχυρής ζήτησης και μισθολογικού premium σε αυτούς τους τομείς. Συγκεκριμένα, διακρίνονται οι AWS/Azure cloud, CCSP/CISA/Security+, IBM AI Engineering, PMP, CompTIA A+/Cloud+ και ο ρόλος των cloud security πιστοποιήσεων για multi‑cloud περιβάλλοντα.
Γιατί μετράνε το 2026
Οι εργοδότες δίνουν προτεραιότητα σε δεξιότητες AI, κυβερνοασφάλειας και τεχνολογικού γραμματισμού, άρα οι αντίστοιχες πιστοποιήσεις ενισχύουν απασχολησιμότητα και απόδοση μισθών. Η αγορά αναφέρει δυσκολία πρόσληψης και πληρώνει παραπάνω για εξειδικευμένα προσόντα, με ρόλους AI/ML, cloud και security να έχουν τις μεγαλύτερες αυξήσεις. Οι διοικήσεις συνδέουν τις πιστοποιήσεις με μετρήσιμη επιχειρησιακή αξία και επενδύουν σε upskilling για να κλείσουν το skills gap.
Cloud
- AWS Certified Cloud Practitioner, ισχυρό σήμα βάσης για ρόλους cloud και γέφυρα προς associate/professional διαδρομές.
- Microsoft Certified Azure Solutions Architect, περιζήτητο σε μεγάλους οργανισμούς για σχεδιασμό ασφαλών και κλιμακούμενων λύσεων.
- Google Cloud Professional Cloud Architect, ιδιαίτερα πολύτιμο σε analytics/AI έργα και multi‑cloud περιβάλλοντα.
Cybersecurity
- Certified Cloud Security Professional (CCSP), σημείο αναφοράς για cloud security αρχιτεκτονική και governance.
- CompTIA Security+, ευρέως αναγνωρισμένη είσοδος στην ασφάλεια για SOC/blue‑team διαδρομές.
- CISA (Certified Information Systems Auditor), κορυφαία για audit, risk και ελέγχους πληροφοριακών συστημάτων.
- Cloud‑specific: AWS Security Specialty, Azure Security Engineer Associate, Google Professional Cloud Security Engineer για εμβάθυνση σε κάθε πάροχο.
AI και ML
- IBM AI Engineering Professional Certificate, πρακτική διαδρομή σε machine learning, deep learning και MLOps θεμέλια.
- AWS Certified AI Practitioner, πιστοποίηση εισαγωγικού επιπέδου που καλύπτει AI literacy και βασικές cloud AI εφαρμογές.
Data και Analytics
- Certified Data Professional (CDP), vendor‑neutral κλάδος για data management, governance και analytics ικανότητες.
Networking και Systems
- Cisco CCNA, industry standard για routing/switching θεμέλια σε enterprise δίκτυα.
- CompTIA Network+, πιστοποίηση βάσης για troubleshooting και network operations σε μικτές υποδομές.
- Microsoft 365/Windows certifications, κρίσιμες για identity, devices και tenant management σε hybrid περιβάλλοντα.
Project και ITSM
- PMP (Project Management Professional), διεθνές κριτήριο για ηγεσία έργων και διακυβέρνηση παραδόσεων.
- ITIL 4 Foundation, τυποποιεί service management διεργασίες και incident/problem workflows.
- Certified ScrumMaster (CSM), δημοφιλές σε agile οργανισμούς για ρυθμό παράδοσης και συνεργασία ομάδων.
Software testing
- ISTQB Foundation (CTFL), παγκόσμιο baseline για testing αρχές και πρακτικές.
- ISTQB Testing with Generative AI, εξειδίκευση στον έλεγχο συστημάτων που ενσωματώνουν GenAI/LLMs.
Επιλογή πιστοποίησης: πρακτικά κριτήρια
Ευθυγράμμιση με ρόλο και στοίβα: επιλέγεται vendor‑neutral για θεμέλια και vendor‑specific για παραγωγική υλοποίηση στον σχετικό πάροχο. Επιβεβαίωση ζήτησης σε μισθολογικούς οδηγούς/αναφορές και αξιολόγηση ROI σε σχέση με καριέρα και έργα του οργανισμού. Προτεραιοποίηση σε cloud, security και AI/ML για μέγιστη επίδραση σε απασχολησιμότητα και αμοιβές το 2026.
Ποιες πιστοποιήσεις συμβαδίζουν με δεξιότητες AI/ML
Οι πιστοποιήσεις που συμβαδίζουν περισσότερο με δεξιότητες AI/ML το 2026 ανήκουν σε τέσσερις κατηγορίες: θεμελιώδη AI literacy, role‑based cloud AI/ML, πιστοποιήσεις GenAI/LLMs και εξειδικεύσεις data science/MLOps και frameworks όπως TensorFlow. Η επιλογή πρέπει να γίνεται με βάση στόχο ρόλου, στοίβα τεχνολογίας και το αν η έμφαση είναι σε παραγωγικοποίηση μοντέλων, GenAI ή αναλυτική/επιστημονική πλευρά.
Θεμελιώδεις AI πιστοποιήσεις
- AWS Certified AI Practitioner (AIF‑C01): θεμελιώδη γνώση AI/ML και GenAI, κατάλληλη ως βάση για ρόλους business, product και τεχνικές ομάδες που ευθυγραμμίζονται με AI πρωτοβουλίες.
- Microsoft Azure AI Fundamentals (AI‑900): εισαγωγική πιστοποίηση για βασικές έννοιες ML/AI και υπηρεσίες Azure, χρήσιμη ως σκαλοπάτι για Azure Data Scientist/AI Engineer διαδρομές.
Ρόλοι AI/ML σε cloud
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer: σχεδιασμός, παραγωγικοποίηση και βελτιστοποίηση ML/GenAI λύσεων στο GCP, με έμφαση σε Vertex AI, Model Garden και MLOps.
- Microsoft Azure AI Engineer Associate: σχεδίαση και υλοποίηση λύσεων με Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, συμπεριλαμβανομένων generative και agentic use cases.
GenAI και LLMs
- Databricks Certified Generative AI Engineer Associate: εστίαση σε RAG, vector search, MLflow, Unity Catalog και παραγωγικοποίηση LLM chains/εφαρμογών πάνω στο Lakehouse.
- NVIDIA‑Certified Associate: Generative AI and LLMs (NCA‑GENL) και Multimodal GenAI (NCA‑GENM): entry‑level επαλήθευση γνώσεων σε GenAI/LLMs και multimodal GenAI με οικοσύστημα NVIDIA.
Data science και AI engineering
- SAS Certified Professional: AI & Machine Learning: συνδυαστικό credential σε ML, NLP/Computer Vision, Forecasting & Optimization, δημοφιλές σε enterprise analytics περιβάλλοντα.
- IBM AI Engineering Professional Certificate: πρακτική διαδρομή σε ML/DL, LLMs, RAG και βιβλιοθήκες PyTorch/TensorFlow, με αναγνωρισμένο ψηφιακό badge από την IBM.
Framework‑specific εξειδικεύσεις
- TensorFlow Developer Certificate: επικύρωση δεξιοτήτων σε σχεδίαση, εκπαίδευση και ανάπτυξη DL μοντέλων με TensorFlow σε CV, NLP και time series.
Ποιο ταιριάζει σε κάθε στόχο
- Για είσοδο στον χώρο: AWS AI Practitioner ή Azure AI‑900 ως γρήγορη απόδειξη AI literacy και αφετηρία για επόμενες role‑based πορείες.
- Για AI/ML production σε cloud: Google PMLE για end‑to‑end ML/GenAI στο GCP ή Azure AI Engineer για enterprise λύσεις με Azure AI/OpenAI.
- Για GenAI εφαρμογές και RAG: Databricks GenAI Engineer για Lakehouse στοίβα ή NVIDIA NCA‑GENL/NCA‑GENM για vendor‑neutral θεμέλια GenAI/LLMs.
- Για enterprise analytics/data science: SAS AI & ML Professional σε οργανισμούς με SAS/regulated περιβάλλοντα, ή IBM AI Engineering για hands‑on portfolio σε DL και LLMs.
0 Σχόλια